Анотація
У статті представлено комплексне дослідження енергетичної безпеки Китаю з техніко-економічної точки зору, з урахуванням сучасних викликів і стратегічних цілей енергетичного переходу. Основна увага приділена кількісному аналізу структурних проблем, що загрожують стабільності енергетичної системи. Зокрема, на основі даних 2023 року встановлено, що структура енергоспоживання залишається залежною від викопного палива: частка вугілля становить 56,4 %, а імпортна залежність нафти — 72,6 %. Крім того, виявлено ймовірність перевантаження електричних мереж за екстремальних погодних умов на рівні 7,3 %, що вказує на вразливість системи до кліматичних змін. У дослідженні змодельовано ефективність впровадження технологій Smart Grid, які дозволили підвищити ефективність передавання енергії надвисокою напругою на 18 %. Також зафіксовано приріст сукупної потужності віртуальних електростанцій на 40 % і підвищення внутрішньої норми доходності систем зберігання енергії на базі літієвих акумуляторів до 8,7 %. З погляду довгострокового стратегічного планування, запропонована модель мультиенергетичних потоків оцінює вартість транспортування 500 км зеленого водню на рівні 35 юанів/кг, а також формує стандартизований механізм компенсації потужності (0,08 юанів/кВт). Емпіричні результати підтверджують доцільність таких заходів: рівень відмови від нових ліній електропередавання у північно-західних регіонах знижено до 3,2 %, а впровадження систем зберігання енергії потужністю 12 ГВт у дельті Янцзи дозволило зменшити пікове навантаження на 15 %. Також продемонстровано, що собівартість виробництва водню з офшорної вітроенергетики досягла 0,3 юаня/кВт·год, або 35 юанів/кг з урахуванням ринкових тарифів на електроенергію. У статті запропоновано стратегічні заходи для забезпечення енергетичної безпеки, зокрема інвестиції в науково-технічні розробки у розмірі 0,8 % ВВП, модернізацію електромереж з обсягом фінансування у 4,2 трильйона юанів на найближчі 10 років, а також створення адаптивної системи політичного моніторингу. Надані результати формують основу для системного електротехнічного підходу до забезпечення енергетичної стійкості Китаю в умовах глобальних трансформацій.
Посилання
National Bureau of Statistics of China, China Statistical Yearbook 2024. Beijing: China Stat. Publ. House, 2024. [Online]. Available: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2024/indexeh.htm
General Administration of Customs People's Republic of China, China Customs Statistics. Beijing: General Admin. Customs People's Republic China. [Online]. Available: http://english.customs.gov.cn/Statistics/Statistics
“Summary of China’s energy and power sector statistics in 2024.” China Energy Transformation Program. [Online]. Available: https://www.cet.energy/2025/03/13/summary-of-chinas-energy-and-power-sector-statistics-in-2024/
The State Council Information Office of the People’s Republic of China, “China's energy transition”, 新华社, Aug. 2024. [Online]. Available: http://www.scio.gov.cn/zfbps/zfbps_2279/202408/t20240829_860523.html
G. Lu, N. Zhu, K. Zhang, and Z. Dai, “Intelligent optimization method for time period of power grid operation based on knowledge model”, in 2023 IEEE 4th China International Youth Conference on Electrical Engineering (CIYCEE), Chengdu, China, Dec. 8–10, 2023. IEEE, 2023, doi: https://doi.org/10.1109/ciycee59789.2023.10401501
K. Zhang, L. Tan, S. Chen, S. Han, D. Zhang, and M. Xu, “Research on key technologies of power system automation application under smart grid”, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 514, Jul. 2020, Art. no. 042062, doi: https://doi.org/10.1088/1755-1315/514/4/042062
S. Chen, Y. Ding, Y. Song, M. Zhang, and R. Nie, “Study on China's energy system resilience under the scenarios of long-term shortage of imported oil”, Energy, vol. 270, Feb. 2023, Art. no. 126831, doi: https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.126831
J. Li, H. Sun, L. Cheng, and L. Chu, “The path driving china’s energy structure transformation from the perspective of policy tools”, Sustainability, vol. 16, no. 19, Oct. 2024, Art. no. 8703, doi: https://doi.org/10.3390/su16198703
H. Peng, C. Qu, V. J. Karplus, and D. Zhang, “The C-REM 4.0 model: A CGE model for provincial analysis of China’s carbon neutrality target”, Energy and Climate Management, vol. 1, no. 1, May 2024, Art. no. 9400006, doi: https://doi.org/10.26599/ecm.2024.9400006
M. Segovia and J. Garcia-Alfaro, “Design, modeling and implementation of digital twins”, Sensors, vol. 22, no. 14, Jul. 2022, Art. no. 5396, doi: https://doi.org/10.3390/s22145396

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Дмитро Олексійович Данильченко, Ян Гуйчуань